[New] 06 Machine Learning/ AI Engineer (Trung tâm Nghiên cứu Phát triển An ninh mạng và Phân tích Dữ liệu)

1.Mô tả công việc 

  • Tham gia các dự án khai phá dữ liệu trên tập dữ liệu lớn của nhà mạng viễn thông như phấn tích, dự đoán, gợi ý…
  • Tham gia các dự án phân tích hình ảnh cho camera giám sát như nhận diện khuôn mặt, quản lý giao thông, giám sát hành vi…
  • Tham giá phát triển các dự án NLP/Chatbot

2. Yêu cầu 

  • Tốt nghiệp đại học chính quy các chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc điện tử viễn thông
  • Có kiến thức cơ bản về Phân tích, khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis) Học máy (Machine Learning, Deep Learning)
  • Ưu tiên ứng viên có kiến thức về Computer Vision, Image Processing, NLP, Voice Recognition, Speech Processing
  • Có kinh nghiệm sử dụng 1 trong các ngôn ngữ lập trình C++, Java, Python, R.
  • Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Hình thức làm việc: Full time

Địa điểm làm việc: 124 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội

3. Thông tin chung

Chế độ đãi ngộ

  • Chế độ lương thưởng hấp dẫn. (Thu nhập 15 – 17 tháng lương full/ năm)
  • Cơ hội thăng tiến và thể hiện khả năng bản thân qua các dự án Iớn.
  • Cơ hội được đào tạo ngắn và dài hạn do công ty tổ chức.
  • Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, nhiều thử thách, phát huy tối đa sở trường.
  • Được cung cấp các trang thiết bị hiện đại, laptop, máy tính cá nhân… cần thiết để nâng cao hiệu quả làm việc.
  • Được tham gia các hoạt động nội bộ sôi nổi: team building, nghỉ mát hàng năm và các ngày lễ trong năm
  • Được hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi xã hội do Luật lao động quy định và các chế độ riêng dành cho CBNV công ty.

Hồ sơ – Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm:

Hồ sơ (bằng tiếng Anh hoặc tiếng Việt, ưu tiên hồ sơ nộp qua email):

  • CV (trích ngang lý lịch quá trình học tập và công tác)
  • Đính kèm file ảnh bảng điểm, các bằng cấp, chứng chỉ (nếu có)

Hạn nộp Hồ sơ: 31/08/2020

Hình thức nộp Hồ sơ:

  • Qua email: tuyendung@vivas.vn, hoặc
  • Gửi trực tiếp: Văn phòng Tổng hợp (Mrs. Vũ Sâm 0382112902) – 124 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội.